學術講座

【日期】12月8日【時間】14:00—15:00【主題】智能故障診斷中的可信深度學習：進展與挑戰【主講人】Prof. Ruqiang Yan（嚴如強）【主持人】Prof. Yanfu Li（李彥夫）【語言】：中文【參加方式一】荷塘雨課堂Lotus Pond Rain Classroom（清華師生），邀請碼：W141WB【參加方式二】騰訊會議Tencent Meeting，會議ID：524 923 066【講座介紹】隨著人工智能和大數據技術的快速發展，深度學習已經在智能診斷領域得到了廣泛應用。雖然...

學術活動

工業工程系非常重視培養學生的科研能力，為學生提供了各種學術活動的機會，包括博士生論壇、國際國內的科技創新活動、國際會議與在國內外著名企業參加實習的機會。

課外活動

工業工程系的學生積極參加各種課外活動，包括社會實踐活動、各種文體活動、每年一度的工業工程系“學生節”等。